(通讯员：涂钰滢)10月25-27日，由金砖国家工商理事会中方理事会、一带一路暨金砖国家技能发展国际联盟以及中国科协“一带一路”暨金砖国家技能发展与技术创新培训中心联合主办，金砖国家工商理事会技能发展、应用技术与创新中方工作组承办的2024一带一路暨金砖国家技能发展与技术创新大赛暨第四届工程仿真创新设计赛项决赛，在宁夏大学贺兰山校区成功举行并圆满落幕。
本次大赛汇聚了来自企业、研究生、本科生及高职等多个领域的顶尖团队，经过激烈的角逐，共有企业组37支、研究生组66支、本科生组32支及高职组28支精英队伍脱颖而出，晋级决赛。我校两组研究生队伍也凭借出色的表现成功入围，展现了学校卓越的科研实力与创新精神。由力学与工程学院马玉林老师、程瑶老师指导的研究生团队杜周、张熙涛、白号楠获得一等奖；力学与工程学院张永利老师、王凯兴老师指导的研究生团队尹傲、武斌、孟昭伟获得三等奖；马玉林老师、程瑶老师获得优秀指导教师称号；我校获得最佳组织奖。
获奖团队展示
项目名称：基于深度学习算法的多级轴流压气机一维气动特性计算方法
推报学院：力学与工程学院
项目成员：杜周、张熙涛、白号楠
指导老师：马玉林、程瑶
获奖等级：一等奖
项目简介：使用经典的NACA65系列叶型构建了二维仿真数据集，基于拉丁超立方设计方法对叶型的几何设计变量和来流工况进行了参数化设计。对叶栅流场完成求解后得到不同工况下的落后角，通过深度学习建立了设计变量与落后角之间的映射，测试集结果显示相关系数为0.9978，平均绝对误差为0.0785°。将得到的代理模型嵌入到一维特性计算程序中，实现对原始落后角经验模型的替换，使用新模型对文献中的跨音速2级压气机和高亚音速8级压气机在设计/非设计转速下进行了特性计算。结果表明：通过嵌入深度学习建立的落后角模型的预测结果相对于原始程序在高转速下更贴近于实验值，嵌入深度学习模型的一维特性计算程序算法在多级轴流压气机气动特性预测方面具有一定的工程实用性。
项目名称：巷道吸能液压支柱动力响应数值模拟研究
推报学院：力学与工程学院
项目成员：尹傲、武斌、孟昭伟
指导老师：张永利、王凯兴
获奖等级：三等奖
项目简介：冲击地压是煤矿开采的主要动力灾害，巷道吸能支护是防御冲击地压灾害的新型支护方式和有效手段。吸能支护是在刚性支护基础上附加阻尼耗能构件形成的巷道支护，基于巷道顶板与支护相互作用的动力学模型，分析了在巷道刚性支护与吸能支护作用下的顶板-支护系统动力响应，同时就阻尼构件在吸能支护上的分布特征对减震防冲效应的影响进行了分析，研究了阻尼构件在支护中的串联、并联、混联三种分布特征下的支护吸能减震防冲效应，为冲击地压动力灾害的防冲吸能支护动力可靠性设计提供思路。
赛事简介
工程仿真创新设计大赛是由一带一路暨金砖国家技能发展与技术创新大赛组委会、仿真秀平台联合发起，教育部中外人文交流中心、金砖国家工商理事会（中方）技能发展工作组、中国发明协会指导的全国性仿真类赛事。大赛筹备于2020年中国工业软件元年，目前已成功举办四届，累计3000+人次参与大赛及相关活动。大赛旨在促进工程仿真领域行业软件应用、人才交流和生态体系建设，产学研用结合推动人才培养，引领产业发展，为工业软件的“第二个一百年”添砖加瓦。
